issue-140 索引

• Issue: #140 受講者課題・訴求価値（ペイン/ゲイン）抽出
• URL: https://github.com/icloudaichi/openclaw/issues/140
• 状態: In Progress (v02 公開・v03手動レビュー待ち)
• 親Issue: #82
• 連動Issue: #81, #35
• 担当: claude
• 最終更新日(JST): 2026-05-01

目的

受講者課題・訴求価値を構造化し、キャンペーン案（#81）と要約（#139）の入力にする。

設計（v01→v02）

• v01: catalog.csv由来の一次訴求辞書、マーケ系12ペイン中心
• v02: 全106件メタ抽出ベース、A〜H群 25軸の広域訴求マップ。各おすすめ対象を主軸+副軸最大2でタグ付け
• 自動マッチ精度 81% / 未マッチ109件は別CSVで手動レビュー用に分離
• マーケ層・教養層・時代認識層の3重心を可視化

成果物

• v02 本体: deliverables/issue-140-persuasion-dictionary/20260501_dictionary_persuasion-axes_v02.md
• タグマップ: target_axis_mapping.csv（574件）
• 未マッチ作業ファイル: target_axis_unmatched.csv（109件、manual_axis reviewer_note 列を埋める運用）
• 軸別集計: axis_summary.csv
• シリーズ×軸マトリクス: series_axis_matrix.md
• 関連スクリプト: deliverables/scripts/03_tag_axes.py / 04_series_axis_matrix.py
• v01 旧版: 02_分析/2026-05-01_issue140_訴求辞書.md

作業ログ

• 2026-05-01 v01: catalog.csvベースのマーケ系12ペイン一次訴求辞書
• 2026-05-01 v02: 全106件メタ抽出 → 25軸広域マップへ拡張、機械タグ付け81%

残課題

• 未マッチ109件の手動レビュー（v02→v03）
• マッチ済465件のサンプル検証（誤分類の発見）
• 訴求強度（強/中/弱）と購買段階（認知/比較/決断）のスコアリング
• セミナー本編発話本文の取り込み（必要に応じて）